Забайкальский край

Подведены итоги очередной горячей линии «Позвоните доктору», посвящённой проблемам инсультов среди населения Забайкальского края. На протяжении часа руководитель первичного сосудистого отделения городской клинической больницы №1 Наталья Вторушина отвечала на вопросы населения.

Обращения поступали практически со всего края: Краснокаменского, Балейского, Нерчинского и Борзинского районов. Для людей, которые столкнулись с проблемами неврологического характера, было очень важно получить консультацию специалиста — звонки начались за несколько часов до начала горячей линии. Жителей края в основном интересовали вопросы, связанные с реабилитацией после перенесённого инсульта, поскольку такие люди нуждаются в специальной программе реабилитации, многие из них утратили способность полноценно двигаться и самостоятельно обслуживать себя. Родственники узнавали у врача о правильном уходе за больными. Были вопросы о том, в каких случаях пациент поступает в первичное сосудистое отделение, а в каких - в региональный сосудистый центр. Доктор подробно ответила на все вопросы, рассказала, как и где в Забайкалье можно пройти специализированный курс реабилитации, дала рекомендации по уходу за больными с ограниченной двигательной активностью.

Итоги горячей линии «Позвоните доктору» в очередной раз показали, что работа в такой форме позволяет проводить мониторинг медицинской грамотности населения, своевременно реагировать на возникающие проблемы и напрямую помогать людям.

Источник

Республика Адыгея

31 августа состоялось открытие амбулаторно-поликлинического отделения Адыгейского республиканского клинического психоневрологического диспансера после капитального ремонта. В церемонии открытия приняли участие Премьер-министр Республики Адыгея Александр Наролин, Председатель Государственного Совета – Хасэ РА Владимир Нарожный, Министр здравоохранения РА Рустем Меретуков, главные врачи медицинских учреждений республики, сотрудники психоневрологического диспансера.

На протяжении многих лет серьёзной проблемой оставалась территориальная разобщенность структурных подразделений Адыгейского республиканского клинического психоневрологического диспансера (стационара, дневного стационара и амбулаторно-поликлинического отделения). Все эти подразделения располагались в черте г. Майкопа с отдалённостью друг от друга 9-12 км, что значительно осложняло взаимодействие и преемственность в работе служб (транспортировка больных из поликлиники в стационар, доставка питания из пищеблока стационара в дневной стационар, обеспечение медикаментами дневного стационара аптекой диспансера, транспортировка анализов пациентов дневного стационара в лабораторию диспансера).

Эта проблема в настоящее время решилась благодаря федеральному финансированию (из резервного фонда Президента РФ выделено 7млн 410 тысяч рублей) путем капитального ремонта здания по ул. Промышленной 30. На сегодняшний день в одном здании и на одной территории объединились амбулаторно-поликлиническое отделение мощностью в 150 посещений в две смены, дневной стационар на 25 мест и отделение по производству амбулаторных СПЭ.

Источник

Республика Бурятия

В 2017 году впервые в Бурятии в программах реабилитации больных начали применять роботизированную технику. Денежные средства в размере 15 млн. рублей были выделены из бюджета Республики Бурятия. Оборудование приобреталось в период с июня по декабрь 2017 г. Было приобретено 11 единиц оборудования. Приобретение реабилитационного оборудования позволило внедрить эффективные технологии восстановления.

Аппараты пассивной механотерапии (артромот, маэстро, кинетек): Используются в реабилитации пациентов с заболеваниями суставов, кроме того используются в лечении остеоратрозов не травматической этиологии. Это пассивная разработка суставов, с целью увеличения объема движений в результате постравматических и послеоперационных контрактур. Кроме увеличения объема движения в суставе отмечается уменьшение болевого синдрома, уменьшение отечности околосуставных тканей.

Роботизированная техника (амадео, роботизиванный ортез). Позволяет проводить нейрореабилитацию с использованием высокоэффективных технологий.

Amadeo HTS. Единственный аппарат для восстановления активных движений в пальцах. Возможен активный и пассивный режим работы, имеются игровые программы, в том числе и детские. Система Amadeo является уникальным на сегодняшний день робототехническим оборудованием с обратной связью, которое позволяет эффективно проводить диагностику и реабилитацию.

Ортез роботизированный AlterGBionicLeg для нижних конечностей. Представляет собой экзоскелет, который адаптируется к движениям каждого пациента. Помощь в нейрореабилитации (инсульты, травмы, рассеянный склероз и т.д.), ортопедии (травма, эндопротехзирование), помогает восстановить правильную биомеханику ходьбы.

Тредмил и беговая дорожка орторент с системой поддержки пациентов незаменимы для вертикализации пациентов и тренировки функции ходьбы. Система функциональной оценки деятельности позволяет подобрать оптимальный режим нагрузки. 

Также в медицинском учреждении усовершенствовано диагностическое оборудование:

ValedoMotion (Hocoma) - последнее достижение в реабилитации. С помощью датчиков, установленных на теле пациента, движения пациента выводятся на монитор, что обеспечивает контроль правильности выполнения упражнений. Цель тренировочных занятий повышение подвижности позвоночника, улучшения осанки и равновесия.

3 D диагностика позвоночника ValedoShape - современное медицинское устройство, разработанное для создания модели позвоночника и определения его подвижности. Valedo Shape является уникальным изделием в отношении точности, объективности и достоверности данных, также методика обследования неинвазивная и комфортная для пациента.

Источник

Исследователи из Университета Лидса в ходе изучения небольшой молекулы, которую они пока что назвали шифром KHS101, неожиданно увидели, что она замедляет рост одной из самых опасных опухолей — глиобластомы. Статья об этом потенциальном прорыве опубликована в журнале Science Translational Medicine.

Вещество KHS101 не в первый раз попадает в поле зрения исследователей. Оно благотворно влияло на дифференциацию (то есть на созревание и приобретение «нормального» взрослого вида) нейральных стволовых клеток в гиппокампе. Теперь же его направили на культуру глиобластомы — раковых клеток головного мозга, «забывших» о своей дифференциации. Внезапно оказалось, что KHS101 действует на митохондриальный белок теплового шока HSPD1 (их еще называют шаперонами, они защищают другие белки от разного рода повреждений). Таким образом он нарушает метаболизм митохондрий, блокирует их работу и включает механизм аутофагии, фактически заставляя клетки «поедать» самих себя.

Для того, чтобы выяснить способность молекулы «работать» в живом организме и заодно преодолевать гематоэнцефалический барьер, авторы создали линии мышей с внедренными в них клетками глиобластомы человека. Оказалось, что по сравнению с контрольной группой, которой вводили вместо экспериментального вещества обычный растворитель (диметилсульфоксид, ДМСО), рост опухоли замедлился на 50 процентов. При этом эффективность препарата не менялась в зависимости от генетического варианта опухоли, гарантированно повышая выживаемость животных. Серьезных побочных эффектов, кстати, на мышах тоже не замечалось.

Как пишут сами авторы в статье, у исследования есть несколько ограничений.

«KHS101 – это экспериментальное, доклиническое соединение, которое может потребовать дополнительной химической и клинической модификации прежде, чем оно будет тестировано в клинике. Подлинная суть молекулярного взаимодействия KHS101-HSPD1 и роль HSPD1 в метаболическом репрограммировании клеток тоже только предстоит изучить».

Текст: Алексей Паевский

Источник

В будущем дозы того или иного лекарства для терапии глиобластомы сможет подбирать искусственный интеллект. Причем, находить оптимальное соотношение между минимальным количеством препарата и максимальной эффективностью.

Такие результаты своей работы представили исследователи из Media Lab Массачусетского технологического института (MIT) на конференции Machine Learning for Health 2018, которая завершилась пару недель назад в Стэнфордском университете. Они создали такой алгоритм машинного обучения, который после обзора существующих фармакологических методов лечения глиобластомы и их дозировок подбирает оптимальную и индивидуальную для каждого пациента схему, такую, чтобы при меньшей дозе достигался максимальный эффект.

Чтобы научить машину составлять план терапии, исследователи смоделировали 50 виртуальных пациентов, взяв данные о них из большой пациентской базы. Все эти люди ранее проходили традиционные схемы лечения, информация о чем также сохранялась.

Алгоритм провел более 20 000 сеансов методом «проб и ошибок». Суть в том, что он после каждого решения сверял получившийся результат с конечной эталонной целью, и если они совпадали, то машина получала условное «поощрение», а если нет – то условный «штраф». В этой задаче штраф имел максимальное значение, поскольку перед учеными стояла цель научить алгоритм максимально снижать дозировки. Поэтому машина стремилась это сделать, но не потерять в качестве и эффективности от назначаемой терапии. Такой подход называют усиленным обучением. По сути алгоритм старался количественно оптимизировать все действия, чтобы получить максимальный балл за результат для данной задачи.

В итоге интеллект протестировали на 50 новых сымитированных пациентах и сравнили его рекомендации со стандартной схемой терапии, включающей как темозоломид, так и прокарбазин, ломустин и винкристин (противоопухолевые препараты, тормозящие рост злокачественной ткани). Специалисты отмечают, что если машине не назначалось какой-либо штраф за дозу в качестве ограничения, то она разрабатывала схемы, практически идентичные решениям экспертного сообщества врачей. Однако если вводился максимальный штраф, то рекомендуемая машиной доза снижалась от 25 до 50 процентов с сохранением того же самого результата.

Самое главное – лечение можно прописывать строго индивидуально и под каждого больного.

«Это самая захватывающая часть нашей работы: мы можем создавать схемы лечения с высокой степенью точности, при этом основываясь на доказательной медицине и проводя испытания для одного человека с использованием нетривиальных архитектур машинного обучения», — отмечает старший автор работы Пратик Шах (Pratik Shah), PhD.

Текст: Анна Хоружая

Источник

Для адекватного осуществления своих функций мозгу необходимо соответствующее питание, которое обеспечивается притоком крови. Кажется очевидным, что с возрастом этот параметр меняется, верно? Например, что в старости эффективность кровоснабжения в принципе становится не так хороша. Но все наши представления об этом пока ограничивались малыми разбросом возраста в выборках, количеством участников и методами оценки критериев. Наконец-то американские ученые смогли восполнить этот пробел, о чем рассказали в Journal of Alzheimer’s Disease.

Число испытуемых оказалось внушительным: более 30 тысяч человек в возрасте от 9 месяцев до 105 лет. Активность кровотока в их мозге прооанализировали с помощью метода ОФЭКТ (однофотонной эмиссионной томографии) – разновидности эмиссионной томографии, близкой к ПЭТ с применением короткоживущих радиоизотопов, с помощью которой кровоток в мозге можно трехмерно визуализировать. Каждому человеку такое измерение провели дважды: в состоянии покоя и во время умственного напряжения (концентрации внимания, решения задач). Собрав большой объем данных (порядка 62500 сканов), ученые смогли выделить общий принцип динамики изменения кровотока в зависимости от возраста.

Оказалось, что кровоснабжение головного мозга постепенно увеличивается от младенчества до подросткового возраста, потом несколько снижается и выходит на плато при взрослении. Примерно до 60 дет оно остается на одном уровне, а после возможны варианты: у кого-то оно увеличивается, у кого-то –снижается.

На основе этой информации ученые разработали алгоритм, который способен предсказывать возраст человека по параметрам кровотока. Когда программа приобрела достаточную точность, исследователи решили проверить – влияют ли на «возраст» мозга внешние факторы и заболевания.

И вправду – у людей с психическими или неврологическими отклонениями наблюдалось несоответствие между реальным и рассчитанным возрастами. Так, мозг страдающих деменцией в среднем казался алгоритму на 4 года младше реального физического возраста. Это означает, что кровоток в мозге больного соответствует более старшему возрасту. То же самое наблюдалось при шизофрении, а разница в 1,6 года оказалась у пациентов с биполярным расстройством.

Исследователи выяснили, что на этот параметр влияет даже пол – среди здоровых людей мозг мужчин оказался почти на полгода «старше» женского. Другие наиболее интересные факторы, влияющие на кровоток – злоупотребление алкоголем и марихуаной: они «старят» примерно на 0,6 года и 2,8 лет соответственно.

Теперь необходимо исследовать и другие возможные факторы искусственного старения мозга. Зная все факторы риска, ученые смогут составить адекватные рекомендации, которые помогут нам дольше сохранять ясность ума.

Текст: Дарья Тюльганова

Источник

Наконец, это свершилось! В Национальном институте биомедицинской визуализации и биоинжениринга создали приложение для смартфона в помощь тем, кто проходит лучевые методы диагностики. В программе четко описано, что такое, например, компьютерная или магнитно-резонансная томография, даны рекомендации по подготовке к исследованию, а также другая информация, которая позволит человеку быть более осведомленным, не бояться и задавать врачу осмысленные вопросы.

Understanding Medical Scans – это приложение для тех, кто собирается навестить кабинет УЗИ, сделать рентген, компьютерную, магнитно-резонансную или позитронно-эмиссионную томографию. Здесь кратко рассказывается о физических основах основных пяти лучевых методов диагностики, объясняется, как, собственно, происходит диагностика, а особо любознательные даже могут открыть вкладку Latest Research и узнать о последних разработках и будущем медицинской визуализации.

Программа направлена на пациентов без специального образования и помогает им легко разобраться в том, что назначил врач, какие опасности или, наоборот, преференции несет тот или иной вид исследования, почему его не стоит бояться, какие есть противопоказания и показания, а также как стоит подготовиться к визиту (если нужна какая-то специальная подготовка). Также приложение насыщенно короткими видеороликами, добавляющими к информации понятный визуальный ряд.

Приложение Understanding Medical Scans уже появилось в App store для IPhone и в магазине Android, откуда его можно скачать. Пока что, правда, вся информация там представлена на английском языке.

Текст: Анна Хоружая

Источник

Ученые создали первую базу данных движений глаз при чтении на русском языке. Результаты выложены в открытый доступ, их могут использовать не только в лингвистике, но и, например, для диагностики и коррекции болезней, связанных с нарушениями речи. Исследование опубликовано в журнале Behavior Research Methods.

При чтении глаза делают своеобразные скачки от слова к слову с короткими, около 220 мс, остановками. Во время таких остановок человек обрабатывает информацию, которую видит. Если слово короткое или предсказуемое, глаз распознает его с помощью бокового зрения. В алфавитных языках примерно 30% слов не фиксируются при чтении напрямую. Интересно, что в разных языках чтение предложений с одним и тем же смыслом занимает одинаковое время. Но, например, тексты на финском требуют много коротких фиксаций, а при чтении на китайском фиксаций меньше, но они длинные.

Согласно последним психолингвистическим исследованиям, у процесса чтения на разных языках нет принципиальных различий. Тем не менее ученым интересны особенности, характерные для того или иного языка. Специфику движения глаз при чтении на русском раньше никто не изучал.

«До сих пор о чтении на русском языке ничего известно не было, хотя это шестой язык в мире по численности говорящих. Поэтому мы сделали эту базовую, но нужную работу: взяли коллекцию разных предложений из существующих текстов и записали, как носители русского языка их читают, — рассказывает один из авторов исследования Анна Лауринавичюте, научный сотрудник Высшей школы экономики. — Это опора для сравнения, с одной стороны, с другими языками, а с другой — с детьми, которые только учатся читать; пожилыми людьми; пациентами с афазией (нарушения речи из-за инсульта или травмы головы); билингвами и носителями русского жестового языка».

Для эксперимента исследователи использовали установку, регистрирующую 1000 измерений движения глаз в секунду. 96 испытуемых читали один и тот же набор предложений, случайным образом выбранных из Национального корпуса русского языка. Это самая представительная электронная база текстов на русском языке, используемая лингвистами. Ученым было важно пронаблюдать, как меняется скорость чтения в зависимости от особенностей слова. Поэтому в предложениях было отмечено ударение, часть речи, многозначность, частотность употребления, длина и предсказуемость слов.

Также базу данных можно использовать для изучения особенностей восприятия информации, характерных для разных языков. Например, полученные результаты подтверждают гипотезу, что глаголы читаются медленнее, чем существительные. Причем в этом конкретном случае причина не в длине слов, их предсказуемости или других параметрах. Если при чтении существительного нужно только соотнести слово и предмет, то при чтении глаголов все сложнее. Во-первых, нужно понять, какое действие обозначает это слово. Во-вторых, вспомнить, кто или что это действие совершает. В-третьих, определить, есть ли у этого действия объект, и если да, то в какой именно падежной форме его употребляют.

Данные о движении глаз имеют большой потенциал использования. Зная, как обрабатывает информацию здоровый человек, можно создать систему диагностики и коррекции дислексии, а также восстановления речи после травм головы. Еще одно направление — определение уровня владения русским языком по движениям глаз при чтении. Такие проекты уже ведут зарубежные лингвисты.

Текст: пресс-служба ВШЭ

Источник

Исследователи открыли новый тип клеток, получивших название «нейроны шиповника». Они относятся к тормозным нейронам и, возможно, специфичны для людей и приматов. Новое исследование опубликовано на днях в журнале Nature Neuroscience.

Новый тип клеток в головном мозге человека, который раньше не встречался в мозге мышей или каких-либо других хорошо изученных лабораторных животных, нашла исследовательская команда Эда Лейна (Ed Lein) и Габора Тамаса (Gábor Tamás), нейробиолога из Сегедского университета в Венгрии.

Эти клетки плотно обволакивают каждый аксон, закручиваясь вокруг центра. Они напоминают плод шиповника после опадания лепестков цветка – отсюда и название. Возможно, такие нейроны встречаются не только в человеческом мозге, но то, что у грызунов их не обнаруживали, позволяет добавить их в коротких список специализированных нейронов, присутствующих только у человека или приматов. Хотя пока что до конца функция клеток не понятна, их отнесли к тормозным интернейронам, которые вырабатывают в качестве нейромедиатора гамма-аминомасляную кислоту.

 «Чрезвычайно сложно смоделировать заболевания головного мозга человека на лабораторных животных – и отсутствие открытых нами нейронов у мышей тому доказательство», – объясняет Тамас.

Союз двух подходов

Материалом для исследования послужили образцы тканей мозга двух мужчин, умерших в возрасте 50 лет. Исследователи взяли пробы из верхнего слоя 1 коры средней теменной извилины головного мозга. Кора мозга ответственна за сознание и ряд других функций, специфичных для человека. Стоит отметить, что в сравнении с другими животными она имеет больший размер относительно тела человека.

«Это самая сложноустроенная часть головного мозга человека — и, возможно, вообще самая сложная система в природе», — объясняет Лейн.

Венгерские исследователи использовали классическую методику в нейробиологии: комбинацию детального анализа формы клеток и её электрических свойств. Команда Лейна занималась поиском последовательности генов, ответственной за дифференциацию этих клеток и за их отличие от нейронов других животных.

Команда из Института Аллена работала в сотрудничестве с Институтом Дж. Крейга Вентера. Они выяснили, что профиль генной экспрессии, присутствующий у «нейронов шиповника», уникален и не встречается в мозге мышей. Исследователи из Сегедского института обнаружили, что эти нейроны образуют связи и с пирамидными нейронами, расположенными в другой части коры головного мозга.

«Нейроны шиповника» связываются только с одной специфичной частью другой клетки. Это позволяет предположить, что они контролируют информационный поток весьма определённым образом.

«Если сравнить эти нейроны с тормозной системой автомобиля, то они позволяют вам остановиться только в одной конкретной точке, например, только у продуктового магазина, — объясняет Тамас. —  К тому же присутствует она не у всех животных. И тормозная система этих нейронов работает там, где системы остальных клеток не работают».

Понять, какую роль играют «нейроны шиповника» в патогенезе заболеваний головного мозга и где ещё их можно обнаружить – следующий этап исследования. Тот факт, что такие нейроны не найдены у грызунов – ещё один аргумент в пользу того, что мыши не являются идеальным объектом исследования, особенно когда речь заходит о неврологических заболеваниях, хотя специфичность этих нейронов для человеческого мозга ещё только предстоит доказать.

«Работу большинства органов можно смоделировать на животных, — говорит Тамас. — Но возможности и функционал нашего мозга выделяют нас из остального мира животных. Это и делает нас людьми. Человек — наисложнейший представитель животного мира».

Подробнее о том, как устроены основные элементы головного мозга, нейроны, вы можете из нашей специальной статьи цикла «Нейронауки для всех».

Текст: Анна Морозова

Источник

Поражение клетки вирусом бешенства происходит за счет того, что он перемещается от нервного окончания в тело нейрона, где происходит его размножение. Но по сравнению с другими вирусами, «бьющими» по нервным клеткам, вирус бешенства двигается иначе, и его перемещение можно заблокировать препаратом, которым лечат амёбиаз. Именно к такому выводу пришли исследователи из Университета Принстона, о чем рассказали в издании PLoS Pathogens.

 Большинство вирусов поражает нервную систему случайно и только на фоне подавленной иммунной системы, но клеточный цикл некоторых нейротропных вирусов включает поражение нейронов и при нормальном функционировании иммунной системы. Заражение бешенством происходит при нападении инфицированного животного: вирус попадает со слюной в мышечную ткань здорового хозяина, а оттуда – в мотонейроны. Он перемещается с окончания мотонейрона на его тело по длинному аксону, и уже оттуда попадает в центральную нервную систему, далее в слюнные железы и может вновь передаваться новому хозяину. Хотя случаи инфицирования человека достаточно редки, согласно данным Центров по контролю и профилактике заболеваний США, вирус убивает более 59 тысяч человек ежегодно.

Вирусы простого герпеса, относящиеся к α-герпесвирусам, тоже поражают окончания периферического нерва и попадают в тело нейрона по аксону, где и обитают в течение всей жизни хозяина.

«Перенос вируса в тело нейрона представляет собой активный транспорт, осуществляющийся за счёт двигательных белков нейрона и микротрубочек, — объясняет Линн Энквист (Lynn W. Enquist), профессор молекулярной биологии в Университете Принстона и в Принстонском Институте нейробиологии, ведущий автор исследования. — Инфицирование происходит из-за вирусных частиц, которые вовлекаются в аксонный транспорт».

Энквист и его коллеги ранее выяснили, что α-герпесвирусы стимулируют синтез белков в поражённых окончаниях нейронов, таким образом изменяя работу нейрональных транспортных систем. Препараты, останавливающие (ингибирующие) синтез белка, могут блокировать перенос вируса в тело нейрона. Этим же свойством обладают интерфероны.

В своей работе учёные выяснили, как вирус бешенства включается в работу транспортных систем нейрона. Исследователи заражали нейроны вирулентным штаммом, меченым красным флуоресцирующим белком. Наблюдение за перемещением вируса велось в режиме реального времени с помощью флуоресцентного микроскопа.

До попадания в нейрон вирус бешенства прячется в эндосомах – возможно, именно поэтому интерфероны никак не влияют на его передвижение, в отличие от их влияния на транспорт α-герпесвирусов.

«Нам так же не удалось зафиксировать повышенный синтез белка в аксонах, – говорит МакГибени. – Но мы заметили, что ингибитор белкового синтеза эметин эффективно блокирует транспорт вируса в тело нейрона».

На свободные от вируса эндосомы эметин влияния не оказывал. Но поражённые вирусом эндосомы были либо полностью иммобилизованы, либо могли перемещаться только на короткие дистанции с очень низкой скоростью.

Предполагается, что эффекты эметина связаны не с блокировкой синтеза белков, а с ингибированием других процессов в инфицированных нейронах.

«Эметин широко применяется в лабораторных исследованиях для ингибирования белкового синтеза, но, по последним данным, его антивирусная активность может быть обусловлена не за счёт этого свойства. Наше исследование показало, что препарат работает против вируса бешенства по совершенному новому механизму», – говорят исследователи.

Дальше ученые планируют выяснить, как именно эметин влияет на аксонный транспорт, подавляет ли он сигнальные пути после заражения вирусом бешенства или напрямую блокирует транспортные белки в заражённых эндосомах.

Текст: Анна Морозова

Источник