Коротко расскажем о последней работе Томаша (Томека) Рутковского, который сейчас занимает позицию исследователя (research scientist) в знаменитом японском институте RIKEN и, одновременно, исследователя в Токийском университете. В списке работ Рутковского самая последняя – его доклад, который был сделан на конференции Discrete Optimization and Machine Learning, которая прошла в июле 2019 года в Токио. В своем докладе автор предлагает использовать машинное обучение и определенные потенциалы электроэнцефалографии для определения паттернов начинающейся деменции. В октябре мы обязательно поговорим с Томашем и подробнее расспросим его о его работах.
Количество пожилых людей в развитых странах растет очень быстро. В результате распространение случаев деменции в «стареющих обществах» создает огромные экономические, а также медицинские проблемы по всему миру. Поэтому очень остро встает вопрос диагностики начинающейся деменции. Верификации того, что называется субъективными когнитивными нарушениями (расстройствами) — самостоятельно выявленного снижения когнитивных функций по отношению к изначальному уровню умственной работоспособности, при этом указанное снижение не может быть подтверждено данными нейропсихологического обследования и диагностики умеренных когнитивных нарушений.
Рутковский и команда предлагают опереться на так называемые связанные с событиями вызванные потенциалы (ССВП или ERP, event-related potential)для создания классификации паттернов микросостояний мозга для здоровых молодых людей и пожилых пациентов с деменцией. По словам ученых, если применить к собранному массиву данных разработанные ими методы машинного обучения с использованием тензорных и полностью сквозных моделей глубокого обучения, это позволит вычислить «цифровую подпись» начинающейся деменции до того, как серьезные клинические ее проявления заметно ухудшат качество жизни пациента и его близких.
Текст: Алексей Паевский